Bu yazımda; Basketbolda yapay zekânın (tüm yazıda “AI” olarak geçecek) oyuncu takibi, analizler ve AI destekli hakemlik ile oyunu nasıl dönüştürdüğünü ve NBA’in buna nasıl öncülük ettiğine bir bakalım.

Teknolojik gelişmeler sayesinde taraftar katılımı ve oyuncu analitiği spor endüstrisinin önemli bir parçası haline geldi.

Spor etkinlikleri giderek daha fazla veri tarafından yönlendiriliyor ve AI bu değişimde büyük bir rol oynuyor. NBA’de son zamanlarda AI çok yoğun kullanılıyor. İlk zamanlarda spor analitiği çoğunlukla temel istatistiklere ve manuel kayıt tutmaya dayanıyordu.

2009 yılında NBA AI destekli top ve oyuncu takibi ile büyük bir adım attı. Bu, takımların oyuncu performansına ve oyun stratejisine bakışını değiştiren ayrıntılı, veri açısından zengin analizlerin kilidini açan yeni bir dönüm noktası oldu.

AI’nın bu sezon NBA’e getirilmesinin en heyecan verici yollarından biri robotlar. Golden State Warriors, antrenman sırasında yardımcı olan AI destekli robotlardan oluşan son teknoloji bir sistem olan Fiziksel AI girişimiyle bu konuda öncülük ediyor.

Bu robotlar ribaunt ve pas antrenmanlarından savunma oyunlarının simülasyonuna kadar her konuda yardımcı oluyor ve oyuncuların performansları hakkında anında geri bildirim almalarını sağlıyor.

Bir basketbol maçında örneğin, topun çemberden ne zaman geçtiğini veya smaç vuruşunun ne zaman gerçekleştiğini takip etmek istiyorsak, entegre edilmiş bir bilgisayarla görme sistemi, top oyuncunun elinden çıkarken, havada ilerlerken ve sayı yapmak için pota ve sepetle temas ederken topu algılayabilir ve takip edebilir. Bu, bir oyuncunun hareketinin ayrıntılı bir haritasını oluşturmak için kullanılabilir ve yalnızca sahada nerede olduklarını değil, aynı zamanda önemli anlarda nasıl hareket ettiklerini de gösterir.

Elde edilen bilgiler daha sonra performansı analiz etmek, antrenman tekniklerine ayar yapmak ve hatta sakatlık riskini azaltmaya yardımcı olmak için kullanılabilir. Oyuncu takibi ve top hareketi analizinin ötesinde, faulleri, saha dışı oyunları ve diğer ihlalleri gerçek zamanlı olarak tespit etmeye yardımcı olan AI destekli hakem yardımı için kullanılabilir.

Görüntüler kare kare analizle insan hatasını azaltmak için hakemlere ek bilgiler sağlayabilir.

AI’nın basketbol takımlarına ve organizasyonlarına sunduğu avantajlar:

Daha iyi karar verme: Birden fazla veri kaynağını dikkate alarak kadro yönetimi ve oyun içi taktikler gibi alanlarda fayda sağlar.

Kişiselleştirilmiş antrenman: oyuncu verilerini analiz ederek becerileri geliştiren ve sakatlanma risklerini en aza indiren özelleştirilmiş antrenman programları oluşturmaya yardımcı olabilir.

Gelişmiş scouting: Birden fazla sezon ve lig boyunca büyük miktarda veriyi analiz ederek takımların gelecek vaat eden yetenekleri belirlemelerine ve gizli cevherleri ortaya çıkarmalarına yardımcı olabilir.

Açık faydaları olsa da, AI çözümlerini uygulamak kendi zorluklarını da beraberinde getirebilir. Kapsamlı oyuncu verilerinin toplanması ve analizi, veri güvenliği ve bireysel gizlilikle ilgili endişelere yol açmaktadır. Genellikle canlı sporları tanımlayan spontane ve duygusal faktörleri hesaba katmakta zorlanabilir.

AI’ya çok fazla güvenmek, bir koçun sezgilerinin ve oyunun öngörülemeyen doğasının önemini küçümseyebilir. NBA maç programlarını optimize etmekten ve otomatik öne çıkan görüntüler oluşturmaktan koçluk stratejilerini iyileştirmeye ve taraftar katılımını artırmaya kadar her şey için AI kullanıyor ve bu gelişmeye devam ettikçe, daha da doğru analizler, daha iyi sakatlık önleme ve oyuncu performansına ilişkin daha derin iç görüler bekleyebiliriz.